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生成器与迭代器
阅读量:5789 次
发布时间:2019-06-18

本文共 3204 字,大约阅读时间需要 10 分钟。

本节目录:

1、生成器

  1.1 列表推导式方法
  1.2 函数法--适用复杂的推导方法
2、迭代器
3、装饰器
  3.1 单一验证方式(调用不传参数)
  3.2 单一验证方式(调用传参数)
  3.3 多种验证方式

 

1、生成器

1.1 列表推导式方法
data = [1,2,3]
data = (i*2 for i in data)
print(data)
print(data.__next__())
print(data.__next__())
print(data.__next__())

1.2 函数法--适用复杂的推导方法

def fib(num):
count = 0
a,b = 0,1

while count < num:

tmp = a
a = b
b = a + tmp
#print(a)
count += 1
yield a
print("done.......")

num = int(input("num>>:")) #输入打印的数据数量

f = fib(num)
for i in range(num):
print(f.__next__())
****************************************************

函数中:

return a 返回a,并结束函数
yield a 返回a,并挂起函数;返回给了通过__next__()调用函数的人;
代表通过yield实现函数的中断,并且保存了函数执行的中间状态。

模拟并发:

import time
def consumer(name):
print("%s准备吃包子"% name)
while True:
baozi = yield
print("包子[%s]来了,被[%s]吃了"% (baozi,name))

def producer(name):

c1 = consumer("A")
c2 = consumer("B")

c1.__next__()

c2.__next__()
print("%s做包子"% name)
for i in range(5):
time.sleep(1)
print("做2个包子")
c1.send(i+1)
c2.send(i+1)

producer("tom")

****************************************************

2、迭代器

可以被next()函数调用并不断返回一个值得对象成为迭代器
生成器都是迭代器>>>生成器是带有next方法的仅能迭代一次的迭代器
迭代器不全是生成器

由iter生成的对象是迭代器,也可以说是生成器

(1)、iter独立生成迭代器,这种角度可以说迭代器和生成器不一样
(2)、iter底层也是由生成器的方法生成的迭代器,这种角度可以说迭代器和生成器一样

range函数优化

py2直接生成对应的列表
py3生成对应的生成器

****************************************************

3、装饰器
高阶函数 嵌套函数 -->给原代码增加新功能,但是不改变原代码
作用:
完全符合 开放、封闭原则--不改变原代码、调用方式,实现功能扩展

3.1 单一验证方式(调用不传参数)

user_status = False

def login(func):

def inner():

_username = 'zs'
_passwd = '123'
global user_status

if user_status == False:

username = input("user>>:")
passwd = input("pw>>:")
if username == _username and passwd == _passwd:
print("welcome!")
user_status = True
else:
print("wrong username or passwd")
if user_status:
func()
return inner

def home():

print("首页")
@login
def america():
#login()
print("美国")
@login
def japan():
#login()
print("日本")

def china():

print("中国")

home()

#america = login(america)
america()
#japan = login(japan)
japan()
china()

3.2 单一验证方式(调用传参数)
user_status = False

def login(func):

def inner(*args,**kwargs):

_username = 'zs'
_passwd = '123'
global user_status

if user_status == False:

username = input("user>>:")
passwd = input("pw>>:")
if username == _username and passwd == _passwd:
print("welcome!")
user_status = True
else:
print("wrong username or passwd")
if user_status:
func(*args,**kwargs)
return inner

def home():

print("首页")

@login

def america(stype):
print(stype)
print("美国")

def japan():

print("日本")

def china():

print("中国")

home()

america('america')
japan('japan')
china()

3.3 多种验证方式

user_status = False

def login(stype):

def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
if stype == 'qq':
_username = 'zs'
_passwd = '123'
global user_status

if user_status == False:

username = input("user>>:")
passwd = input("pw>>:")
if username == _username and passwd == _passwd:
print("welcome!")
user_status = True
else:
print("wrong username or passwd")
if user_status:
func(*args,**kwargs)
else:
print("仅支持QQ验证")
return inner
return outer

def home():

print("首页")

@login('qq')

def america(stype):
print(stype)
print("美国")

@login('weixin')

def japan():
print("日本")

def china():

print("中国")

home()

america('america')
japan('japan')
china()

转载于:https://www.cnblogs.com/feiyu_Team/p/6056370.html

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